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  • 教师简介

李蓉

教授、研究生导师

姓名:李蓉
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授
办公电话/手机:13581911395
Email: lirong@bao.ac.cn
通信地址:十大正规赌官方网站(中国)有限公司107室

个人信息

1996年6月毕业于北京理工大学自动控制专业,获得工学学士学位,2002年1月毕业于中国科技大学计算机科学与技术专业,获得工学硕士学位,2007年7月毕业于中国科学院国家天文台天文技术与方法,获得理学博士学位。2007年7月至今一直在公司从事计算机科学与技术专业的教学科研工作。2009年12月职称晋升为副教授,2014年12月职称晋升为教授,所在学科为计算机科学与技术专业,从事人工智能方法与应用。担任《算分析与设计》,《大学计算机基础》等多门课程的本科和研究生教学工作。2015年开始带计算机科学与技术专业、物流工程硕士研究生,共培养硕士生6人。在职期间参加国家自然基金面上项目2项,发表高级别学术论文10余篇。

科研领域

人工智能方法与应用, 天文数据挖掘

代表性论文

[1] 李蓉,黄鑫. 一种黑子特征自动提取的太阳耀斑模型,中国科学,48 (11), 2018
[2]李蓉,朱杰,黄鑫, 崔延美, 基于自动特征提取方法的太阳耀斑预报模型, 科学通报, 61, 3958,2016
[3] 李蓉, 朱杰, 黄鑫. 太阳耀斑预报研究进展[J]. 科学通报, 2014, 59(25):2452-2463.
[4] Rong Li, Jie Zhu. Solar Flare Forecasting based on Sequential Sunspot Data, Research in Astronomy & Astrophysics , 2013 , 13 (9) :1118-1126
[5] 李蓉,朱杰,崔延美. 结合活动区光球磁场参量和黑子参量的太阳耀斑预报模型, 科学通报 , 2013 , 58 (19) :1845-1850
[6]Li, R., Wang, H. N., et al, Solar Flare Forecasting Using Learning Vector Quantity and Unsupervised Clustering Techniques,  Science China, 2011, vol 54, No.8, 1367-1554
[7]李蓉,崔延美,应用数据挖掘技术的太阳耀斑预报模型, 中国科学, 2011, V40, No.7
[8] 李蓉,崔延美,应用机器学习方法的太阳质子事件短期预报模型, 中国科学, 2010, V40, No.7
[9]Li, R., Cui, Y.M, He, H., Application of support vector machine combined with K-nearest neighbors in solar flare and solar proton events forecasting, 2008,Advances in Space Research, V42, N9
[10] Li, R., Wang, H. N., et al, Support Vector Machine Combined with K-Nearest Neighbors for Solar Flare Forecast, Chin. J. Astron. Astrophys.,2007, V7, No.3

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目:数据驱动模拟的太阳爆发预报研究,参与, 2013.1-2016.2
[2]国家自然科学基金面上项目,太阳活动长期变化与太阳活动经度带研究、参与,2010.1-2012.12
[3] 校内重大项目:基于深度学习的驾驶行为分析研究, 主持,2015.1-2017.12

代表性著作

[1] 李蓉,朱杰,申贵成. 数据挖掘技术及应用,兵器工业出版社 ,2014